夏令营面试总结

外推面试总结

注：

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• 知识点总结的重点在于概念的理解不在于计算技巧。
• 包括对上海交通大学电子系，北大信科和中科院自动化所的夏令营得失总结，以及在准备面试过程中对一些课程知识的思考。

前言

• 准备面试过程中发现，可以用自己的话将学过的知识流利的表达出来，才算是真正的学懂它。由于课程压缩，北理信院本科前两个学期课程压力会比较大，但一定要养成多多思考的习惯，如果在平常学习过程中，将课本中的思考题和本章小结浏览一遍，那么同学们对知识的掌握一定会更加透彻。
• 第一部分是对知识点的回顾和思考，将以问答形式进行总结，外推的小伙伴们可以把它当做测试题。第二部分是面试经验总结。
• 在准备面试过程中对一些书本上的知识进行了思考（不是很全面，我会持续补充的），由于本人水平有限，难免会存在一些错误，希望各位看官提出，并联系我，我将尽快进行修改。
• 对于保研的经验我将尽量客观的叙述，但难免会掺入一些主观因素，大家各取所需即可。

第一部分

1.1概率论与数理统计部分

注：无论是电信方向还是自动化所模式识别方向，概率论和数理统计的知识都是面试的考察重点，所以一定要仔细的复习。

• 样本空间，样本点，事件域分别是什么，之间的关系是什么？
  答：试验E的所有可能基本结果的集合称作样本空间，样本空间的元素称为 样本点（试验E的一个可能结果），一个或多个样本点构成一个事件，以事件为元素组成的集合称为 事件域（事件域也可以看作样本空间的 子集 组成的 集合）。

• 什么是随机变量，怎么描述随机变量，什么是随机过程？
  答：随机变量是样本空间 到 实数轴上的一个映射（函数的自变量是样本点）。一般用 分布函数来描述随机变量。随机过程引入时间维度，可以看成多个样本函数的叠加，或者时间和随机变量的函数。

• 什么是概率？
  答：是事件域 到 实数轴上的映射（自变量是事件）。但对该实函数进行了如下约束：非负性，规范性（积分为1），可列可加性。
  注：随机变量和概率都是实函数，它们都是为了量化概率问题而提出的。

• 独立、不相关、正交的关系是什么？
  答： 独立一定不相关，不相关不一定独立。（对于高斯随机变量来说，二者是等价的）一个均值为零，则正交与不相关等价。
  不相关： 两个随机变量之间没有线性关系 （相关系数为0）
  独立：联合概率密度等于各自概率密度的乘积（两两独立不一定相互独立）
  正交：两个随机变量所对应的事件空间没有交集（相关函数为0）

• 什么是伯努利大数定律，辛钦大数定律，中心极限定律？（小技巧，解释前先说明定律提出背景）
  答：大数定理的背景：大量随机现象中频率的稳定性。 辛钦大数定律：样本均值依概率1收敛于总体均值； 伯努利大数定律：频率依概率1收敛于概率。
  中心极限定理的背景：在实际问题中需要考虑许多随机因素的总影响。如果一个量是由大量相互独立的随机因素的影响所造成，而每一个别因素在总影响中所起的作用不大. 则这种量一般都服从或近似服从正态分布。
  中心极限定率：大量独立的影响因素作用于事件，且各个因素影响程度不大，则分布近似满足正态分布。

• 数理统计的核心思想是什么，总体和样本的关系是什么？
  答：核心思想是从样本的统计量推断总体分布性质。从总体中抽取（抽样）若干个体进行观察试验，其中部分个体叫样本。

• 什么是置信区间？现有一百个人的工资水平，怎么规定工资的置信区间？如果分布不呈现正态分布呢？（在中科院自动化所被问到的问题，以下是我的答案）
  答：在描述置信区间前，要先定义置信度和置信下限。对于一百人的工资水平，假设满足正态分布，对数据进行标准化（减均值除以标准差），假设置信度为0.9，置信上下限对称，则在0值附近寻找概率密度积分为0.9的区域即可。对于非正态分布的情况，可以通过对100个样本的统计，绘制直方图，推断出总体的分布，在确定置信下限后，寻找积分值达到总面积0.9的区域即可。

• 什么是似然函数，什么是极大似然估计？
  答：背景： 小概率事件在一次实验中发生的可能极小，所以我们可以认为，使得已经发生的事件的概率达到最大的参数就是较优的估计。更加准确的说，就是当试验获得一堆样本值后，使得这些样本的联合概率密度，在取得相应的样本值时，达到最大的参数就是较优的参数。联合概率密度是关于参数的函数，该函数也叫做似然函数。上述所说的最大化似然函数的过程就叫做极大似然估计。

1.2 通信部分

注：可以把书上的思考题都做一遍，做完之后基础概念基本上就不会有问题了，下面对一些我觉得重要的知识点进行总结，不是很全面有空补充。

• 什么是数字信号，什么是模拟信号，什么是数字系统什么是模拟系统。数字通信的优缺点是什么？
  答：取值连续的信号是模拟信号，取值离散的是数字信号。（所以PAM，PPM，PDM算模拟调制）。用离散的值承载信息的系统时数字系统，用连续的值承载信息的是模拟系统。
  优点：抗噪声能力强，噪声不累加；有一定的检错纠错能力；可将不同信源的信息用统一的数字网络传输。便于加密（传输保密性好）
  缺点：传输带宽增加。同步要求高

• 非相干解调的门限效益是什么？为什么会存在这个效应？相干解调存在不存在门限效应？
  答：当信噪比较小时，解调器输出信噪比不按比例随输入信噪比变化，而是急剧恶化的现象。
  原因：由非线性解调造成的（存在信号项和噪声项的相乘项，噪声随信号同时解调，所以要分别考虑信噪比大小的情况）。
  相干解调不存在门限效应：信号和噪声分别解调，解调器输出端总有单独的信号项。这也说明了相干解调的抗噪声性能优于非相干解调。

• FM和PM的关系是什么？
  答：FM相位偏移随m(t)的积分呈线性变化，PM相位偏移随m(t)呈线性变化。可以利用这一关系进行间接调频调相，调频=先积分再调相；调相=先微分再调频。

• 什么是2PSK相位模糊？产生的原因是什么？
  答：在一般采用平方环进行载波提取，其电路输出端是一个二分频器。二分频器由D触发器构成，而D触发器初始状态随机，所以导致载波存在0或$/pi$的相位。

• 信道编码，信源编码的意义分别是什么？
  答:信源编码：提高通信的有效性 ,进行A/D转换。进行数据压缩，实现模拟信号的数字化传输。包括采样，量化，编码三个过程。
  信道编码：将信号变成便于信道传输的形式。增强通信的可靠性。（线性分组码，卷积码等等）使得系统具有一定的纠错能力，提高传输效率降低误码率。
  对信源编码的三个过程的理解：
  自然抽样：$ (信号 /times 冲激串乘) * 窄脉冲 $ ; 平顶抽样： $(窄脉冲 * 冲激串) \times 信号 $
  均匀量化：小信号信号量噪比小（对小信号不公平） 非均匀量化：各个区间的信号量噪比相等，对于语音信号起到了一定的数据压缩作用。（实现方式：先压缩在均匀量化）
  编码：不同编码一定程度的影响误码率和电路设计难易程度。

• 什么是码间串扰？以及其是怎样产生的？
  答：由于信道传输特性不理想，导致前后码元畸变，展宽，并使得前一码元出现很长的拖尾，队抽样判决造成了干扰。

• 基带传输时最优频带利用率为2，为什么? 为什么信道幅频特性不能是理想矩形窗?
  答：在无码间串扰的频域约束为： \(\sum_i H( \omega + 2 \pi i / T_B ) =T_B\) 所以信道带宽最小为$1/2T_B$，又码元速率最大为$1/T_B$。所以最优频带利用率为2（分析时，将输入信号拆为 $a_i g(t) \times \delta (t-nT_B)$ 进行分析）。
  矩形窗的衰减震荡较大，定时稍有偏差就会出现码间串扰，所以采用余弦滚降形式。

• 部分响应和时域均衡的作用分别是什么？
  答：部分响应技术提高频带利用率。时域均衡技术是减少码间串扰。
  部分响应：奈奎斯特第二准则认为，有规律地在码元的抽样时刻引入码间串扰，并在接收端判决前加以消除，从而可以改善频谱特性，压缩传输频带，使频带利用率提高的理论上的最大值。
  频域均衡：从频域特性出发，补偿信道或系统特性；时域均衡：直接矫正已失真的响应波形。

• 基带传输的编码要求是什么？
  答：直流低频分量少，有一定的检错能力，有充足的位定时信息，编码译码简单硬件实现容易（处理延时少），信号带宽小。

• 匹配滤波和相关接收的关系是什么？
  答：对于确知信号来讲二者是等价的。在公式上，匹配滤波相当于用卷积的形式实现相关运算。二者的目的都是为了使得输出的信噪比最大。

1.3信号部分

注：该部分包括信号与系统，数字信号处理，高级DSP,随机信号分析。面试不是笔试，所以考察的知识点范围是有限的，该部分主要根据往年的经验帖和自己的思考进行整理，要想理清整个知识脉络还是需要各位看官把其他编辑所提供的内容看一遍。

• 信号处理和信息处理的关系是什么？
  答：消息是信号传递的内容，信号时消息的物理载体（电，光，热等），数学上的体现就是函数，信息是消息中所包含的不确定性。
  所谓信号处理就是对表示物理量的函数进行处理，调制解调，变频，滤波等对函数的操作都算是信号处理。信息获取、变换、存储、传输、交换都离不开以信号为载体。信息处理主要位于系统的顶层，比如目标检测，人体跟踪都是在进行信息处理，就是对信号中的信息利用的过程。

• 什么是因果系统，什么是稳定系统，什么是线性系统，什么是时不变系统？
  答：因果系统就是输出不会超前如输入，稳定系统就是输入有限输出也有限的系统，线性系统当输入为输入的线性组合时，输出为对应输出的线性组合。是不变系统指的是输出与输入作用时刻无关的系统。

• 影响频率分辨率的因素有哪些？
  答：两种定义：1.区分两个谱峰的能力,用来评判不同算法性能；2.频谱最小的频率间隔。
  影响因素：1.信号有效长度N。N越大，频率分辨率越高。2.所加的窗函数。不同的窗函数有不同的主瓣宽度。（简而言之：和信号截断的时刻以及方式有关）
  频率分辨率的理解：不改变频谱形状的变化都不能改变物理频率分辨率。（补零，有效时间T不变，所以不改变频率分辨率）

• 为什么正弦波无法利用频率的2倍进行采样？
  答：角度一：在载频处发生了频谱混叠。角度二：相当于用正弦波对冲激串进行调制，只改变了冲激串的幅度，所以无法反推出原信号。

• 什么是特征函数？（联系线代学的知识：什么是特征值，特征向量）
  答：特征函数其实有两种定义。一般指的是在《信号与系统》中所学的那个定义，即特征函数通过一个线性系统，输出为某一常数乘以该特征函数，该常数称作特征值。对于傅里叶变换，拉式变换，Z变换而言，它们的特征函数就是变换的基。该定义与线性代数中的特征向量定义类似，特征向量即对空间进行旋转、伸缩、翻转变换时，空间中只进行伸缩或翻转变换的向量。 另外，在《随机信号分析》中，特征函数定义为，概率密度函数的傅里叶变换。可以通过特征函数更加轻松的求得分步的任意阶矩。

• 思考：时域补零，使得频谱变得更加细致，那么频域补零，是不是可以作为上采样？
  答：在高级DSP中，大家所学的上采样是在信号之间补零，在滤除镜像之后，其实相当于对频谱进行了压缩，而频域补零也起到了频谱压缩的作用。但为什么在实现过程中，我们不采用补零的方法呢？原因很简单，在实时处理过程中，直接对时域进行操作，延时会比再频域操作要小，而且，时域方法可以进行并行处理，大大提高了上采样的效率。

• 为什么用正弦波而不用方波或者三角波进行调制？
  答：正弦波为单根谱线，方波和三角波的频谱无限，所以无法用其进行调制。

1.4编程相关

包括C/C++语言已经数据结构的部分知识。推荐看菜鸟教程进行C++的复习。 对于信院的同学来讲，只要把基本概念搞明白就可以应付面试了。

• 什么是数据结构？
  答：描述数据之间关系的数学模型。

• 什么是线性结构？什么是非线性结构？
  答：线性结构：存在唯一的“第一个元素”和“最后的元素”。除去第一个和最后一个的元素外，其他元素，都有且只有一个前驱，有且只有一个后继。不满足线性结构特点的为非线性结构。

• 栈、队列、堆之间的区别是什么？
  答：栈和队列都是线性结构，栈是限定在表尾进行插入和删除的线性表（先进后出），而队列是只允许在一端插入在另一端删除的线性表（先进先出）。堆是一种非线性结构，分为大顶堆和小顶堆，可以看做是一个完全二叉树。

• 什么是树，什么是图？二叉树和图的遍历方法分别有哪几种？
  答：树：以分支关系定义的层次结构。除根节点外，有且只有一个前驱，但可以有多个后继。二叉树的遍历方法有先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
  图：任意两个元素之间都可有关系。图的遍历方法有：深度优先（类似树的先序遍历）和广度优先（类似树的层次遍历）

• 宏定义和#define和使用const关键字的区别？
  答：宏定义是编译时的概念，const是运行时的概念。宏定义没有数据类型的区别，而const的定义时要声明数据类型。

• static存储类的作用？
  答：指示编译器在生命周期内保持局部变量的存在。

第二部分

注：外推去向为中科院自动化所模式识别国家重点实验室直博，主要研究方向为机器人视觉。

2.1写在前面的

• 保研要看三个方面：好学校、好方向、好导师。至于这三个方面孰轻孰重，需要同学们和自己的 未来发展规划 进行匹配。比如，如果志不在科研，而是想赚大把大把的钱（滑稽脸），那么好学校和好方向就会变得重要一些；但如果一心想做科研，那么 好导师和好学校 会相对而言重要一些。很多同学会说：“什么？小学生才做选择好吗，作为北京理工大学的学生，我…全…都…要”。莫得问题，我们来看看需要准备些什么。

2.2准备阶段

• 基本要求：清北夏令营报名要求纯成绩排名全校前5%，上交和中科院自动化所报名要求纯成绩排名前20%。另外，大多数的学校都要求有英语六级成绩。所以，大学的核心任务是保证成绩足够出色 ，知识的学习足够透彻，并且成功拿下六级 （最好500+）。

• 在达到基本要求后，可以保证同学们顺利无压的进入夏令营。如果知识掌握足够透彻，在面试过程中表现不出现大的失误，有较大的几率使大家获得具有“好学校”属性的offer。但在竞争越来越激烈的保研战场上，这些“装备”很难拿到具有更多属性的offer。

• 进阶线路一：很多夏令营面试，都会考察面试者参加竞赛和科研经历。先说竞赛，我把竞赛分为三类：学科竞赛（包括数学竞赛，物理竞赛等）；编程算法竞赛（ACM，数学建模等）；科技竞赛 (包括无人车，智能车，电子设计大赛等)。 竞赛的成绩越好，被问到的可能性越大。
  第一类竞赛：任何专业都可以参加，这样的竞赛可以使你在夏令营入营选拔中占据一定的优势，但在夏令营面试过程中，却很难在这种竞赛方面设问。这样的竞赛的优势在于，它是你一个人的荣誉，不存在划水一说。
  第二类竞赛：任何专业都可以参加，体现你的逻辑能力和编程能力。如果你所报名的导师的研究方向本科没有接触过 ，或者经历不够充实，老师便会问有关这类竞赛的问题。
  第三类竞赛：这个要和你的未来规划结合，如果想在研究生阶段，搞硬件，电赛取得好名次就是加分项。如果研究生阶段想转专业，比如去模式识别方向，那么做一些无人车和NLP的相关的比赛便会十分有用。

• 总体来讲，竞赛的名次越高，老师就越在意你在队伍中起到的作用。在老师心目中的得分情况如下：高名次+队伍主力>低名次+队伍主力»划水。另外，如果做的竞赛方向，和老师研究的方向相差太多，而且名次不是十分出众，老师不会去问竞赛的问题，反而会更加注重基础知识和专业知识的考察。

• 进阶线路二：科技竞赛和科研相比，相差还是比较远的。就我个人的感觉而言，在无人车队的工作，很多时候是对已有的方法进行应用。它的好处是，会极大的扩展知识面。缺点是，对每一个方面的研究的不是十分的透彻。反映竞赛成绩的是名次，反映科研成绩的是论文。经过多次面试后，给我的感觉是，即使没有发表论文，但是在这个方向有了足够的知识积累，老师对你的好感也会大于那些有一些不相关方向的竞赛成绩的同学。所以一定要尽早地确定研究生阶段所学的方向。根据方向，大二先进入 本校 的实验室，然后大三进入心仪高校的实验室。因为在本校的实验室，压力会小一点，学长学姐也更乐于提供帮助。（一般来说，大三进实验室是正常的进度，但如果想获得更好的offer，就应该提前准备一下）。对于大三开始进实验室的同学， 强烈建议对自己的能力进行评估，如果比较自信，可以直接联系外校老师，不用害怕被拒绝。如果考虑到自己能力还略有不足，或者是时间上不允许，可以先进入本校实验室，进行磨炼。

• 我主要走的是线路一，拿了很多竞赛的奖项，但我感觉走线路二可以更容易拿到具备至少两个属性的offer。相比于竞赛，老师更加喜欢真正进入实验室的同学。而且，我在大三下学期初，也联系过清华的实验室，那边老师的反馈是，清华本科的学生大一就进入实验室做科研了，他更希望有科研经历的学生，对我的竞赛经历不是很关心。

• 线路二是我一个大一从信院转到计科的同学的路线。他大一转专业后，那个暑假进入北理实验室。然后大三进入北大的实验室，最后在大三的暑假，获得CMU的CS的暑期学校。他的目标的出国，但如果按照这样的节奏准备保研，什么offer都可以拿得到的。

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总结以及建议：

• 重要程度：成绩>科研经历>竞赛经历（个人建议，因人而异）

• 首先大一到大三都要保证课程成绩，并且尽快攻克六级。在这个前提下，大一上学期利用课余时间和寒假时间准备数学建模比赛，学习matlab编程，了解数学建模常用的方法。大一下学期 参加数学建模校赛，熟悉比赛流程并且找到靠谱的队友。在大一暑假，思考自己未来发展方向。比如想学习人工智能方向（细的方向可以在浏览学校导师介绍时选择），在大二上学期需要联系 本校 对应方向的老师(可以不是本学院的)，进入实验室实习。并在大二上学期参加数学建模国赛以及美赛，尽量拿到国家二等奖及以上的名次。在实验室实习过程中，一定要认真对待，这个可以看成是为大三进入清北或者自动化所实验室打下的一个基础，另外，信院大二时课业压力较大，同学们要注意主次关系，最根本的还是要保证课业成绩。在大三上学期可以联系清北的导师，这时候可以在个人简介和邮件中叙述一下自己在本校实验室的工作，大三如果可以进入外校实验室的话，成功外推的机率会比“裸面”要稳妥的多。

• 注：这个规划还是需要自我调整的，不一定适合每一个人。 ***

  2.3夏令营面试经验总结

注： 上交电院、浙大电院、北大信科、中科院自动化所入营。其中浙大电院与北大冲突，故放弃（每一年，各个学校的夏令营时间不同，是否冲突要仔细查看时间）。上交和自动化所拿到优秀营员，北大夏令营面试失利(下面会进行总结)。

• 上交电院面试（15分钟左右）
  上交报名准备的材料比较少，不需要推荐信，相比于其他高校，夏令营面试最早。对纯成绩排名要求很低，基本能保研就能入营，但只可以报名博士（上交延毕率很出名，但科研实力确实很强，老师整体上对学生比较严）。另外面试分为武汉、上海、四川场（貌似是这三个城市）。上海场面试时间最晚，上海场面试地点是闵行校区。面试从上午8点开始，一直面到下午4点左右。夏令营除了面试没有其他活动(最假的夏令营，哈哈哈)。
  没有笔试，面试压力较小，总体上来说老师很nice。英语考察形式有1.英语自我介绍2.英语短对话 两种，具体是哪一种，是面试的组次决定的。 老师会跟着你的思维来问问题，就是说，你“挖了坑”（比如在自我介绍中表明你擅长什么），老师肯定会往里跳的。专业课的知识，问得比较少，而且基本都是基础概念 ，没有过多的延伸，不会像北大一样会问实际工程中的问题。如果有老师感兴趣的科研或者竞赛经历，老师基本上就不会问专业课的知识了。
  上交夏令营优秀营员率高到令人发指，它是运用过饱和录取的方式来选拔学生的。就是说，拿到优秀营员的同学数量要远多于学校提供的直博名额。夏令营后要进行导师和优秀营员的双向选择，持续时间大概一个月左右。这样的制度，使得那些虽然拿到了优秀营员，但没有提前联系导师的同学处于了劣势。
  一般来说，你报名的导师会在面试中面到你，如果你表现的足够优秀。在夏令营结束后，老师会找你单独聊天。如果想去上交，要强烈的表示自己的意愿，并且进一步强调自己的优点。

• 北大信科面试（20分钟-30分钟）
  北大报名准备的材料很多，除了1500字的个人陈诉以及各种证明材料外，直博需要三封副高级及以上职称老师的推荐信，硕士需要两封。推荐信虽然影响不大，但也要认真准备。推荐人的分量如下：本校的实验室导师=获得好的名次的竞赛指导老师>获得好的课程成绩的任课老师»其他。夏令营活动只有一些讲座，和学校的讲座类似，不同方向面试的时间不同，卫星通信第二天就要面试，无线所第三天面试。北大的面试是饱和式录取（面试通过即可录取）
  没有笔试（微电有，这里指的是通信方向），面试压力因方向而异 （当然，也因人而异）。具体如下，卫星通信，光纤通信，面试压力较小，可以不提前联系导师（因为这两个方向很少有人本科就感兴趣）。 无线通信，面试压力较大，所以一定要提前联系导师，这个方向老师会很谨慎的招收博士。今年去面试无线通信的有我和ljp同学。ljp同学另外他提前联系了导师，并在老师实验室实习了两个多月，他的科研能力也十分出众，在面试无线所中，他算是包括北大本校的同学表现的最好的一位了。
  无线所面试过程中 没有英文能力考察，全程考察平时积累，老师十分博学，基础知识考察防不胜防。是名副其实的 压力面试。在面试过程中，一定要学会控场，要表现的自信和从容。北大无线所面试过程中，发现自己准备的坑基本没用上，倒是老师会给你挖一堆坑，要你去跳（感觉焦老师太强了）。我的面试问题是和竞赛有关的，但老师会寻找你所做的项目和无线通信的契合点，无论你了不了解，老师都会要你去思考。即使不是你所负责的部分，老师也会考察。所以要对自己的项目有足够的了解，另外，在项目和所选方向的契合点上要下一些功夫。
  另外，老师提问的问题是具 有连贯性 的，考察的知识范围不会跳跃的过多（如果跳跃了，要么是你回答的非常好并且比较完整，要么就是老师已经不满意了）。无线所细节可以咨询ljp同学，卫星通信可以咨询cyn和wzw同学。
  数字通信原理，信号于系统，数字信号处理以及概率论一定要仔细看。其他的课程，例如电磁场，微波以及大物光学部分，对于报名光纤方向的同学也是必看的。

• 中科院自动化所面试（15-20分钟）
  吹爆自动化所夏令营（暑期学校），这是真的夏令营。有破冰会，有去蹦床工厂素拓（一个下午都在玩耍），有每天晚上排练合唱节目，有最后的冷餐会，当然也有实验室参观和各种讲座。最人性的设计是自动化所会组织学长学姐交流会，从如健身，食堂饭菜的小事到实验室情况的大事，学长学姐都是知无不言，言无不尽的。没有笔试，但有一小时做560道题的心理测试，还是涂卡。问题大概就是“你说不说谎呀”，“想不想成为女（男）孩子呀”，“对自己性生活是否满意呀”之类的问题，大家按内心的想法去答就行（滑稽.jpg）。这么一嗨皮，把所有的紧张都忘了。咳咳，下面说正事。
  面试前准备材料很少，只需要填好表格报名即可。初审通过后，得知夏令营时间后，准备保险单、排名证明、成绩单、其他奖项证明即可。自动化所也采用的是 过饱和录取的方式。在面试后也会进行双向选择。由于近几年，模式识别过热，自动化所的生源质量不断提高。所以竞争压力可想而知。虽然自动化所只有夏令营一场面试，但如果想找到满意的老师，至少要经历大大小小五场“面试”。第一场，是在夏令营开始前几个月与老师面谈，第二场是夏令营中的面试，而后三场甚至更多，是在进行双向选择时，导师自行组织的一对一的面试。
  面试不需要准备电信的专业知识，自动化所夏令营的面试主要考察数学能力、编程能力、英语能力。数学能力通过对《概率论》、《线性代数》、《工科数学分析》的基础知识进行考察，主要是基础概念，偶尔也会结合工程提出一些问题。英语能力，近几年都是通过考生利用英文来介绍简历中的项目，然后面试官会根据项目进行英文提问，最终完成一段对话。编程能力在面试阶段没有过多的考察，但在和老师一对一面谈过程中，老师会问及你的编程能力如何。
  如果，学弟学妹们想去自动化所，一定要尽早准备，现在自动化所的好老师，基本上都是提前招收实习生的，甚至有些很出名的老师即使只有一个名额，但会招收十几个本科实习生。所以在大三下， 一定要联系导师进实验室，一定要联系导师进实验室，一定要联系导师进实验室。

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总结和建议

• 对于想拿到满意的offer的同学。一定要在夏令营前联系导师，至少要在一两个月前进入导师的实验室。
• 联系博导时建议考虑因素如下，研究方向、论文质量、年龄、承担主持国家级项目等级、任职（老师人脉）、对学生的态度和学生的毕业去向。
• 推荐信推荐人选择：本校的实验室导师=获得好的名次的竞赛指导老师>获得好的课程成绩的任课老师»其他
• 信院大三下课程很少，但对于保研的同学应该是最累的时候。所以各位同学，一定要尽早进行规划。要考虑的问题有如下几个方面：读博读硕？是否进入体制内？学校名气和导师名气谁更重要？最想去哪个学校？最想报哪个类型的导师？

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后记

• 同学们在学习过程中一定要多多思考，因为在外推复习过程中对知识的理解程度不会加深多少，复习只能起到回忆的作用。
• 一定要提前联系导师，不管去哪个学校，提前联系会占据很大的优势，因为目前很多夏令营面试录取都是过饱和式录取，就是面试的通过率要高于博士和硕士名额的总和。
• 面试是否通过有一定的运气因素，大家面试的时候一定要放平心态，把最好的自己展现给老师们。
• 感谢高镇老师和我的班主任给我的建议、支持与鼓励；感谢从我大三下开始一直有问必答的左铭青学长、赵敏学姐、赵梅惠学姐、张右承学姐以及叶弘远学长；感谢那些一起奋斗在保研路上的小伙伴；感谢lxr同学、hyt同学的给我的鼓励；最后要感谢我的爸爸妈妈和我的弟弟，他们的支持使我时刻向前。
  准备保研外推，其实是对一个人的处事能力的综合考验，我敢肯定的是，每参加完一次面试，你都会对自己有更加清晰、更加全面的认识。在这个旅途中，我们会获得小有成就的喜悦，也会遭受与机会擦肩而过的悔恨。但请记住，当我们被拒绝时，不是我们不行，而是我们不适合。要正视自己，并保持自信，我们总会找到令自己如鱼得水的好去处。同学们，加油。